בינה עיסקית, או כפי שהיא נקראת בקיצור BI, אינה נחשבת למושג חדש בעולם העסקים. ה-BI תופס מזה זמן רב עמדת מפתח בכל הקשור לניהול ותפעול של חברות ועסקים. התפתחות טכנולוגיות בינה עיסקית הביאה בשני העשורים האחרונים ליצירתן של שתי מגמות משמעותיות ביותר: אינטגרציה בין מערכות שונות וניהול מידע. אינטגרציה בין מערכות מתייחסת לשילוב תשתיות תקשורת, כלים לפיתוח אפליקציות ויכולות שיתוף נתונים המאפשרות ניהול יעיל יותר של תהליכים פנים ארגוניים. ניהול מידע מצד שני, מתמקד בשימור, ארגון והצגה של נתונים. חברות המנצלות את היכולות הללו, נהנות מזרימה יעילה יותר של המידע ומשיפור ביכולות העסקיות שלהן. עולם הביג דאטה מאפשר לחברות להתמודד עם כמות אדירה של מידע ממקורות שונים בקצבים מהירים, מעצים את הצורך במערכות BI מדור חדש. מערכות המסוגלות לספק מגוון יכולות ניתוח מתקדמות.
על מערכות בינה עיסקית המותאמות לעידן הביג דאטה לבצע פעולות כמו יצירת מודלים, אופטימיזציות, סימולציות, תחזיות ועוד. שילובן במערכות נוספות, מאפשר להן לתמוך בקבלת החלטות בזמן אמת ובדיוק מקסימאלי. עולם העסקים לא התעלם מהשיפורים ביכולות העיבוד, בתצוגה הויזואלית של המידע ובאפשרויות החיזוי של המערכות הללו. בסקר שנערך בשנת 2014 על ידי חברת המחקר Forrester עלה כי חברות רבות כבר מיישמות או מתכננות ליישם יכולות BI בסיסיות כמו הפקת דוחות, לוחות בקרה ואפשרויות ניתוח מגוונות. בנוסף, הדגיש הסקר את העניין הרב באפשרויות מתקדמות יותר ביניהן: חיזוי, וניתוח מידע מבוסס מיקום והתנהגות משתמשים.
בין הדוגמאות הטובות לשימוש יעיל במערכת BI, ניתן למצוא אצל יצאנית ההלבשה התחתונה Maidenform. בוב רוסו, ה-CIO של החברה, הצהיר לאחר יישומה של מערכת BI בחברה כי "קבלת נתונים מפולחים על פי קהלי מטרה בזמן הנכון ובמקום הנכון, חיונית לשיפור תהליך קבלת ההחלטות בזמן אמת. המערכת מאפשרת לנו להשיג יתרון תחרותי בשוק. אנחנו רוצים לוודא שנוכל לספק גרסה אחת בלבד של האמת ולספק מידע שאפשר לפעול על פיו". אנשי הבנק האוסטרלי ANZ שיישמו בהצלחה מערכת BI מדווחים כי "האנליסטים שלנו לא מבזבזים יותר את כל זמנם ביצירת דו"חות טובים יותר. הם עוסקים בניתוח עסקי אמיתי, שמשפר את התהליכים ויוצרים שינוי."
יכולות הניתוח הן כאמור הבסיס עליו ניצב הדור החדש של פתרונות ה-BI. בעולם הביג דאטה כמות הנתונים וסוגי הנתונים המגיעים ממקורות שונים הולכת וגדלה. ללא ניתוח יעיל ואיכותי של המידע הרב, קשה מאוד להפיק ממנו תועלות עסקיות. ניתוח מהיר של הנתונים, בין השאר על ידי שימוש בכלים אוטומטיים, הוא המפתח ליצירת גשר בין קבלת החלטות אינטואיטיבית לבין קבלת החלטות המבוססת על עובדות ומספרים. עולם הביג דאטה צופן בחובו פוטנציאל חסר תקדים.
פתרונות הבינה העיסקית, המבוססים על טכנולוגיות BI מתקדמות ומיושמים במתודולוגיה איכותית – מאפשרים לממש את הפוטנציאל של הביג דאטה.
השינויים הללו לא יכולים להתרחש ביום אחד והם כרוכים בלא מעט אתגרים ביניהם: הפלת החומות המפרידות בין מאגרי המידע של המחלקות השונות בארגון, שילוב מערכות BI במערכות נוספות, הצבת מדדים ברורים לאיכות המידע, אימוץ המערכת על ידי מספר רב של משתמשים, שינוי החשיבה בארגון ומעבר מהתבססות על תחושות בטן לקבלת החלטות מבוססת מידע ועוד.
על מנת ליישם את כלי ניתוח הנכונים ולהשיג את המקסימום ממערכות BI בעולם הביג דאטה, יהיה על החברות המעוניינות בכך לבצע ארבעה צעדים בסיסיים: זיהוי, תכנון, לימוד ומדידה.
זיהוי
השלב הראשון הינו זיהוי התהליכים העיסקיים אשר עשויים להשתפר באמצעות מידע זמין ואיכותי יותר. פעולה זו דורשת שיתוף פעולה מצד כל הגורמים בחברה והבנה של תהליכי העבודה ושל צרכי המידע השונים.
תכנון
לאחר הגדרת הצרכים ניתן לבצע בחירה מושכלת של הטכנולוגיות המתאימות ביותר לחברה עבור הפתרון המתוכנן.
לימוד
אף מערכת, חכמה ככל שתהיה לא תביא תועלת אם לא ייעשה בה שימוש נכון. לכן, שלב הלימוד וההטמעה של המערכת וההיכרות עם האפשרויות השונות שהיא מציעה הוא חיוני במיוחד.
מדידה
ההשפעה בפועל של כל אחד מכלי הניתוח שייושמו, צריכה להימדד על מנת שניתן יהיה לשפר את ביצועי הפתרון לאורך זמן.
