תפריט
  • ראשי
  • אודות
  • BI & Analytics
  • Big Data
  • Data Science
  • Case Study
  • צור קשר

BIyond Blog

שירותי Data Science: מנבאי העתידות של ימינו

נובמבר 24, 2019

Data Science

 Like

צפיות: 37

artificial-intelligence

העידן הנוכחי מבוסס במידה רבה על מידע. מידע על בוחרים מסוגל לשנות את תוצאות הבחירות כפי שראינו בארה"ב ובמקומות נוספים בעולם. מידע שמצטבר על קשרים בין תרופות לסימפטומים של מחלות שונות מאפשר להציל חיים. עסקים משתמשים במידע הנאסף בחברה ומחוצה לה על מנת למכור מוצרים רבים יותר וערים הופכות לחכמות יותר בזכות מידע המצטבר בחיישנים. כל אלה מתבצעים בזכות מפתחים בעלי יכולת של ניתוח מודלים, פיתוח אלגוריתמים וחיזוי של תוצאה עתידית.

Data Science

שירותי Data Science

בעוד מומחי הבינה העסקית לומדים לרתום את הנתונים על מנת להציג דו"חות מתקדמים יותר, מומחי Data Science משתמשים ביכולות של למידת מכונה (ML) ואינטליגנציה מלאכותית (AI) על מנת לנבא סיטואציה עתידית.

על מנת להבין את ההבדלים בין Data Scientist לבין מומחה BI נשתמש בדוגמה מהחיים. ניקח לדוגמה את המשבר הכלכלי הגדול שהיה בארה"ב בעקבות משבר הסאב-פריים. מומחהBI  היה מסוגל לנתח את הנתונים בדיעבד ולהבין: מה גרם למשבר? וגם: איזו כמות של משכנתאות שלא הוחזרה יכלה להוביל לירידת המחירים האסטרונומית בשנים אלה?

לעומת זאת, Data Scientist מסוגל לקחת את הנתונים הללו ולזהות מגמות עתידיות כמו חיזוי של משבר נוסף על סמך איתור דפוסים של התרחשות במשברים קודמים, ניבוי הסיכויים הסטטיסטיים להיקף שלו וחקר של מודלים כלכליים נוספים בעולם מהם ניתן להשליך מהן נקודות האל-חזור הכלכליות היכולות להוביל למשבר כזה.

ניתוחי מודלים קיימים בצורה יצירתית

העבודה של Data Scientist משלבת פעמים רבות נתונים ממספר מקורות מידע שונים. תחום זה משיק לעבודתם של מומחי Big Data, היוצרים את מסד הנתונים הדינמי המשמש לאיסוף הנתונים וכן בוחרים את מקורות המידע.

Data Scientist יכול לזהות מידע נוסף שיכול להשתלב בנתונים הקיימים ובדרך יצירתית לבנות מודלים לניבוי על בסיס עיבוד כל הנתונים הללו. חשוב להבין שלא מדובר בתהליך חד-פעמי, אלא בתהליך דינמי בו אפשר להוסיף נתונים ממקורות רבים נוספים ולשפר מודל קיים. במידה והאלגוריתם הצליח להוכיח את עצמו כנכון בחיזוי מרבית התרחישים ניתן להשתמש באותו המודל גם בעתיד.

ידע בתחומים רבים

ל- Data Scientist שילוב של ידע בתחומים שונים. הוא בקיא במודלים מתמטיים, בסטטיסטיקה ובתכנון אלגוריתמים. כמו כן, הוא יודע להשתמש בכלי פיתוח שונים על מנת לשאוב, לארגן ולעבד את המידע וכן בקיא ביצירת מסדי נתונים. הוא משתמש ביכולות של למידת מכונה על מנת לשפר את האלגוריתם ולזהות אילו עוד תובנות ניתן לקבל מהמידע באמצעות בחינה של הקשרים שנמצאו בין הנתונים שנאספו קודם לכן, בתוספת הנתונים החדשים שממשיכים לזרום לתוך המודל כל הזמן.

technology

מדוע משרה זו כה מהותית? מכיוון שהיא מאפשרת לזהות את הקשר בין סימפטומים מסוימים לתרופה שנועדה לטיפול במחלה שונה לגמרי באמצעות עבודת ניתוח הנתונים, או לחזות את המשבר הכלכלי הבא ולהיערך לקראתו. תחום ה-Data Science צבר תאוצה משמעותית בשנים האחרונות, ונראה שהוא רק ימשיך לגדול בטווח הנראה לעין.

 

נובמבר 24, 2019

 Like

צפיות: 37

הפוסט הקודם:
התפקיד של Data Engineer בעולם המודרני
הפוסט הבא:
  • ייתכן ותהיה מעוניין גם בתוכן הזה

אין תגובות

חיפוש באתר

  • הכי פופלרי
  • הכי חדש
  • אקראי
  • ביג דאטה בעולם המובייל

    ביג דאטה בעולם המובייל

    יוני 25, 2015 • צפיות: 55833

    האינטרנט של הדברים וביג דאטה

    האינטרנט של הדברים וביג דאטה

    יוני 9, 2015 • צפיות: 4314

    Data Science

    Data Analysis, Data Mining, Data Science ומה שביניהם

    ספטמבר 10, 2015 • צפיות: 2750

    עידן הביג דאטה

    שיווק בעידן הביג דאטה

    מאי 10, 2015 • צפיות: 2518

    ceo Big Data

    דברים שכל מנכ"ל צריך לדעת על ביג דטה

    יוני 1, 2015 • צפיות: 2456

  • artificial-intelligence

    שירותי Data Science: מנבאי העתידות של ימינו

    נובמבר 24, 2019 • צפיות: 37

    data engineer

    התפקיד של Data Engineer בעולם המודרני

    אוקטובר 25, 2019 • צפיות: 83

    שיפוץ חד-פעמי או תחזוקה שוטפת? 6 המלצות לבניית מאגר מידע איכותי

    יולי 29, 2016 • צפיות: 1535

    יכולות ביג דאטה מצטרפות למהפכה הקרובה של עולם הביטוח

    מאי 30, 2016 • צפיות: 1905

    90% מכל המידע בעולם נוצר בשנתיים האחרונות בלבד

    מאי 30, 2016 • צפיות: 1465

  • עידן הביג דאטה

    שיווק בעידן הביג דאטה

    מאי 10, 2015 • צפיות: 2518

    ביג דאטה בעולם המובייל

    ביג דאטה בעולם המובייל

    יוני 25, 2015 • צפיות: 55833

    ceo Big Data

    דברים שכל מנכ"ל צריך לדעת על ביג דטה

    יוני 1, 2015 • צפיות: 2456

    Data Science

    Data Analysis, Data Mining, Data Science ומה שביניהם

    ספטמבר 10, 2015 • צפיות: 2750

    כך הובלנו יישום פתרון BI & Analytics בחברת Celltick

    מאי 1, 2015 • צפיות: 1962

יצירת קשר:

טלפון 054-7722289 adar@biyond.co.il

באזז

agile analytics BD Bi BI & Analytics big data Celltick cloud Data Analysis Data Driven Data Mining Data Quality Data Science IoT mobile איכות נתונים ארגונים ביג דאטה ביג דטה ביטוח בינה עסקית טרנדים סטא סטארט אפ סיפור לקוח סלטיק שיווק big data תחזיות

פוסטים חדשים

  • artificial-intelligence

    שירותי Data Science: מנבאי העתידות של ימינו

    נובמבר 24, 2019

  • data engineer

    התפקיד של Data Engineer בעולם המודרני

    אוקטובר 25, 2019

אודות הכותב: אדר שומרון

My Image

ב-20 השנים האחרונות אני חי ונושם Data מכל הכיוונים, בכל מיני ארגונים ובמגוון סביבות עיסקיות וטכנולוגיות. התחלתי את הקריירה שלי בחברת פנורמה ואח"כ ניהלתי במשך שנים רבות את מחלקת ה-BI בחברת הביטוח הפניקס. כיום כמנכ"ל חברת Biyond אני מסייע לחברות טכנולוגיה לבנות פתרונות שמייצרים ערך עיסקי אמיתי ומשמעותי מה-Data שלהן.

© 2019 BIyond Blog | BI, Big Data & Analytics